2025年5月24日，由澳门六合彩app下载
主办的“数字经济发展与治理体系学术研讨会”年度会议在杭州成功举行。本次研讨会的主题是“数字经济发展与治理体系：人工智能的经济社会影响”，来自复旦大学、山东大学、深圳大学、东北财经大学、中南财经政法大学、浙江理工大学、浙江工商大学、杭州师范大学等国内高校，以及浙江省数字经济发展中心、盘石集团、每日互动、浙江实在智能科技、杭州蓝川科技等政府、企业界的专家学者共70余人出席会议。
浙江财经大学郑亚莉副校长出席会议并致辞，王岭副院长和唐要家教授分别主持会议。本次学术研讨会呈现出政产学研用有机结合特征，与会专家学者重点围绕数字经济发展和治理展开学术交流。
一、数字经济发展
天津财经大学原副校长于立教授围绕“数字关税与数字服务税的政策性互动”主题演讲指出，随着数字经济发展，数字关税和数字服务税成为国内经济和国际经济发展的重大问题，数字关税和数字服务税的结构性互动目前存在软硬件复合征税困境、税收主权博弈、规则滞后性和隐形壁垒实质化等方面的核心冲突。当前各国政策存在“内外有别”倾向，使数字服务税实际发挥类似关税的保护作用。理顺数字关税和数字服务税的关系，亟需通过多边协调替代单边措施，构建适配数字经济的国际税收新规则，避免企业因政策不确定性陷入短期避税与合规风险，更好地促进以软件为核心的数字经济全球化发展。
海南省大数据发展中心副书记、副主任，数字海南有限公司董事长孙建明围绕“人工智能大模型在政务领域的应用路径与思考”的主题演讲指出，当前国家对大模型相关领域的发展予以高度重视，地方政府亦积极响应。然而，在人工智能风险研判方面仍面临诸多挑战，具体表现为算力资源浪费、大模型自身存在安全漏洞、数据泄露与权限扩大风险以及AI幻觉等问题。鉴于此，在政务领域应用人工智能大模型时，务必遵循安全稳妥、合规先行的原则，审慎有序推进。
浙江省数字经济发展中心胡胜蓉主任以“从数字经济到数智经济——浙江推动人工智能赋能新型工业化的探索与实践”为主题的演讲指出，浙江省立足数字经济强省基础，将人工智能作为驱动“数智经济”升级的核心引擎。浙江省的探索与实践响应打造国家人工智能行业应用基地，做大做强人工智能产业集群的总体要求，赋能重点群体，遵循提升人工智能赋能供给水平、推动产业智能化转型和构建赋能应用支撑生态的任务方向，大力推动人工智能赋能新型工业化。未来浙江省将继续政策引领、场景牵引、国际合作和强化安全的发展路线，以实现数字经济到数智经济的快速跃迁。
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院长张文宇教授围绕“ChatGPT到DeepSeek”主题演讲指出，AI的发展经历了从感知AI到生成式AI再到AI智能体，未来还可能研发出具身AI。目前，人机物融合群智制造模式从GPT+向Agent+演进，依托智慧组织、数字孪生空间、工业智联网和智能制造云，借助群智协同、感知与决策机制，整合多层级Agent技术，形成高效制造体系。
盘石集团创始人田宁围绕“人工智能时代的中国制造转型升级”的主题演讲系统阐释了“新质生产力”的内涵与中国人工智能发展的独特优势。新质生产力体现为“新制造”、“新服务”和“新平台”的三维转型，其中“新制造”以浙江省为典型，“新服务”聚焦人工智能驱动的生产性服务业，成为制造业升级核心动力，“新平台”指集成研发、生产、销售、物流全链条的工业互联网平台，为转型提供技术基座。人工智能时代，中国拥有全球庞大数据资源与丰富产业应用场景两大天然优势，为技术迭代与制造业智能化奠定了基础。
每日互动总裁刘宇围绕“可信数据空间+可控大模型，开启产业智能化新篇章”主题演讲指出，数据的核心价值体现在流通环节，AI的价值则聚焦于专用领域。可信数据空间与可控大模型发展的核心要义在于促进数据的有效流动。在数据智能与产业数字化转型层面，着重强调了数据和AI对产业智能化的关键推动作用，以及AI服务在特定场景中的专用化趋势。同时提出，对待数据需秉持谨慎严肃态度，确保其在安全范畴内释放最大价值。
浙江实在智能科技CEO孙林君以“面向未来的人机协同新范式——Agent智能体的探索与创新”为主题的演讲中指出，Agent通过结合大模型的理解规划能力与RPA等工具的操作能力，解决了大模型“只能说不能做”和存在幻觉的局限，实现了“能说能做”。未来Agent将颠覆传统工作范式，实现从“人为中心、AI辅助”向“AI为中心、人为辅助”的转变，真正重塑企业形态和生产力。
杭州蓝川科技有限公司董事长刘赳围绕“AI驱动企业效率革命与产业生态重构”主题介绍了AI模型在企业商务实践中的应用成效，人工智能应用不仅能借助智能客服与客户实现高效互动交流，精准解答疑问，还能凭借先进的AI技术来设计在线广告并大幅提升投放广告的效率，精准触达目标群体。人工智能技术应用需要企业组织架构和管理模式作出相应调整，以释放效率促进作用。
二、数字经济治理
东北财经大学于左教授围绕“数字平台收购平台商品生产者的经济效应与竞争政策”的主题演讲指出，数字平台收购平台商品生产者会通过选择高需求产品进行自营来获取更多利润，产生自我优待风险，同时会利用数据优势排挤竞争对手而扭曲市场竞争。从国外反垄断执法经验来说，对数字平台收购行为的反垄断应重点关注平台商品生产者对数字平台的渠道依赖、数据整合的经济影响，并完善相关审查规定，以保障市场竞争和消费者权益。
山东大学曲创教授针对平台经济“内卷式竞争”问题分析指出，平台主导的内卷竞争在外卖、短视频、电商等行业凸显，其核心成因在于平台凭借数据、算法及规则制定权形成的“平台内势力”，以及通过网络效应构建的“市场势力”，驱动“流量变现”商业模式下低质化竞争加剧。平台经济“内卷式竞争”导致平台内经营者被迫参与并利益受损，引发“劣币驱良币”效应，减少消费者福利，扭曲行业竞争秩序，阻碍技术创新。反垄断应开展专项整治，推动平台经济向“价值创造”模式转型，维护公平竞争生态。
浙江理工大学王健教授围绕“数字市场竞争专门立法的真实图景”演讲指出，从全球来看，数字市场竞争立法有三条路径：专门立法、在传统竞争法中引入专条以及通过软法更新竞争法。目前，数字市场竞争专门立法面临立法时机不成熟、监管经验不足、扼杀创新及可能造成反向歧视等问题，暂不宜推行。中国数字市场反垄断立法可参考日本的“迷你版DMA”模式，或在反垄断法修订中引入数字市场竞争专条。
深圳大学叶卫平教授围绕“数字市场反垄断规制范式反思”演讲指出，数字经济背景下全球数字市场反垄断实践与理论争议持续深化，芝加哥学派与新布兰代斯学派的争议本质在于是否以多目标取代单一效率导向，并从事后标准转向事前规则。数字经济反垄断制度重构需融合新布兰代斯学派的共和价值观与《德拉吉报告》的动态效率理念，构建兼顾经济自由、社会福利与民主参与的多元规制框架，推动反垄断从“事后救济”向“事前预防”转型，以适配数字经济的结构性变革。
天津财经大学刘玉斌教授围绕“数字平台跨界并购如何影响企业绩效”演讲指出，数字平台跨界并购整合用户资源与数据要素，形成“平台间网络外部性”驱动的正反馈效应，会显著提升企业绩效，通过扩大用户规模提高了平台企业盈利。平台企业应该根据自身生态系统的基础状况，以及目标平台企业的适配度酌情实施跨界并购。反垄断和竞争政策应该密切关注平台跨界并购潜在的垄断风险，完备对平台跨界并购的事前监管制度。
中南财经政法大学帅杰教授介绍对“个人数据保护的公地悲剧”的研究成果，指出在知情同意原则框架下，个体在利己动机下的披露决策可能会削弱消费者整体福利，导致个人数据保护领域新型“公地悲剧”的出现。在数据负外部性所驱动的链式反应机制下，消费者披露个人数据所获得的收益是内在化的，所带来的损失是外在化的，隐私保护陷入“社会困境”。据此，个人数据保护应该从信息收集限制转向信息使用限制，构建兼顾数据价值与公共利益的治理新范式。
复旦大学伏啸教授对“数字内容平台最优推荐系统设计”的理论机制分析指出，内容平台的推荐系统决定了流量分配，并进而影响了内容创造者的激励，但平台需平衡自身收益分成、观众满意度和激励创作者产出高质量内容。推荐系统中收益分成比重与创作者努力程度的关系受观众需求凹凸性影响，需求呈凹性时降低收益权重可促进创作投入，凸性时则相反。平台可战略性调整权重优化激励机制，为推荐系统设计提供了基于需求特性的动态调整策略，以推动创作者提升内容生产努力水平。
天册律师事务所王丽娜律师围绕“人工智能司法实践热点问题”指出，当前人工智能司法重点关注三个方面的问题：一是人工智能生成物的版权问题，即是否赋予人工智能虚拟的“法律主体资格”，目前国际司法实践的基本做法是，人工智能不具备法律主体资格，不能赋予其民事主体地位；二是人工智能算法训练中使用版权作品是否构成侵权，目前全球已有多起司法案件，但并无定论；三是人工智能技术应用的侵权问题，智能驾驶场景下“人机共驾”责任体系尚未完善，但驾驶员因过度依赖人工智能系统而给他人造成损害则需承担事故主要责任。
